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荔枝糖12（第4页）

陈知礼缓缓掀起眼帘，神色看不清情绪：“你看见她笑了吗？”

“……”

成帅怔了两秒，立即跟唐念道歉：“对不起，是我脑子不清醒，我给师妹道歉。”

唐念没出声，也没接受他的道歉。

成帅脸色青一块白一块的，被女生拒绝已经很丢人了，PUA还被小老板听见，他真的想死的心都有了。

他张了张口，想给自己辩解几句，心里又实在有些怕他，只没敢多话。

陈知礼瞥他一眼，离开前“好心”

警醒：“再有下次，你自己打包走人，我这里不欢迎夹带私欲的人，懂吧？”

“懂懂懂。”

成帅点头，战战兢兢地离开。

寂静的走廊剩下两人，沉默的气氛有点令人发黄。

是他把她叫过来的，唐念还以为他会主动开口说点什么，哪知陈知礼压根没搭理她，转身就走，留唐念局促地站在原地。

她站着思考了半分钟，最后还是硬着头皮跟了过去。

办公室的门没关。

唐念敲了敲门，杵在门口罚站。

陈知礼的目光在她身上停了片刻，不带什么情绪：“进来。”

唐念挪了个位置继续罚站。

陈知礼抬了抬下巴，对着桌对面的电脑说：“查收一下邮件，有服务器密码，去把数据分类统计一下。”

这是要让她干活？

好的。

有事做总比尴尬站着要好。

唐念麻利地走到电脑后，登上自己的邮箱，最新一条未读邮件来自

mailto:chenzl@anju.edu.cn"

>chenzl@anju.edu.cn

任务是要她给一堆中医药材分类。

唐念根据提示登进服务器，数据是从74万篇中医古籍中采集出来的6.5万种药材，里面有很多别名、错名、重复等干扰项，需要先删除重复、冗余或噪声数据，再人工标注并对数据进行归类。

唐念以前做过机器学习方面的比赛，懂得归类问题的基本步骤，一般先是建立词汇表，获取每个词的embedding，然后使用CNN进行特征提取，最后挑选算法做二分类。

唐念凭借多年工作形成的肌肉记忆，搭建了个算法框架，把6.5万条数据灌进去，结果出来后拿着对照组验证准确度。

陈知礼从办公桌前走出，走到她身后，只扫一眼得出结论：“过拟合了，重测。”

“……”

唐念只好删掉记录，又重新跑了一遍，陈知礼看一眼，仍不满意：“我说的重测是让你换一种算法，不是让你拿着3000万美金的GPU在这磨时间，消耗性能，OK？”

“……”

那你一开始说清楚啊！

“还有，你样本选的有问题，SMOTE得到的增强样本有误差，可能已经偏离了原来的语义，大概是文本embedding后距离向量处于高维空间，需要映射到低维再处理。”

唐念没听懂，一脸茫然地看着他。

“看我干什么，数据增强不会做就去查资料，瞪着一双大眼只会喘气吗？”

他的火气太明显，唐念懂了，他根本就不是让她来干活的，寻个理由拿她撒气罢了，所以无论她做什么都不可能令他满意。

“你说话就说话，大声吼什么，我怕狗叫！”

她最近根本没得罪他，上课不迟到，文献也好好翻译完了，都不知道他在这发的什么神经。

当然，犯病是不需要理由的。