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第2章 落宝金钱（第3页）

点击“yes”

。

“以太电磁炉”

出细不可闻的嗡嗡响声。

从钢化玻璃罩可以看到，铜钱正以方孔为圆心，绕着钛柱快旋转。

刚开始时，方孔偶尔还会与金属底座以及钛柱磕磕碰碰，摩擦出火花。

等铜钱借助电磁斥力，快旋转着从底座缓缓飘起，上升到钛柱的中段位置时，便彻底稳定下来。

不再有任何碰撞，只有铜钱极旋转和空气摩擦而出的极微嗡嗡声。

见此，史蒂芬满意点头。

最好保持不要移动，不要停电。启动和停止时，对“以太电磁炉”

伤害还是挺大。

落宝金钱当然不会有任何擦损。

他在电脑屏幕上一番操作，跳出一个对话框，便开始输入代码。

落宝金钱随着周杰穿越到平行世界，里面所有的底蕴全部消耗一空，包括前世录入的人工智能程序代码以及海量的数据。

甚至封神大战那两位金仙分别留下来的烙印也被彻底消灭。

全都化作穿越的动力。

这是最干净、最本源状态的落宝金钱。

史蒂芬必须要以上辈子4o岁才开始学，历经2o年才学到的编程技术，开始在落宝金钱里编写人工智能程序。

吸取前世的教训。

一、保密。

二、落宝金钱里面的人工智能在网络攻防方面成长到足够顶尖的地步之前，史蒂芬不会连接互联网！

此时，他的电脑还有“以太电磁炉”

都没有连接外网。

物理断开网络，哪怕有黑客知道，也无法入侵它。

前世的人工智能最多算中级伪人工智能，连上互联网后，被一群顶级黑客攻击时，才被打得节节败退。

如果是真正的人工智能，加上“以太电磁炉”

运行的落宝金钱那堪比最顶级级计算机的运算度，能够在黑客攻防战中快学习成长，根本不会被黑客攻入核心源代码。

现在的史蒂芬，没有那么多钱聘请级码农，也需要保密，所以只有自己写人工智能源代码。

好在上辈子学了2o年，高低知道编写gmm模型。

此模型通常用作语音识别，在计算机领域中，获得了广泛的应用。

虽然gmm模型制作的语音识别，初始阶段会有大约2o%的错误识别率……

但基于gmm模型的语音识别程序，给它一段时间，辅助它学习，扩充数据库内部知识量。

史蒂芬再逐步改善gmm模型，最终执行真正的基于浅层神经网络的编码，从而可以获得一个简单的伪人工智能。

初级伪人工智能！

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