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第879章 探索数学第一期刊物(第2页)

看着手中的稿纸,徐川自言自语的念叨着。

图同构问题,其实通俗一点来说,它就是给定两个图,问它们是否一模一样。

而如何对给定的2个图检查它们是否同构,一模一样呢?

一种最方法是:简单地去比较每一个点来匹配另一个图中可能对应的所有节点。

但众所周知,图片是二维平面,一张图上具有‘无数’的点。

如果说,假设一张具有n个节点的图,按照这种匹配的计算方法,其匹配数量就为n的阶乘(1*2*3**n),远远过n的数量级。

假如图里只有1o个节点,也已经需要三百六十多万次可能的匹配检查。(1*2*3*1o)

而如果一张图有1oo个节点,可能的匹配数会远远的过可见宇宙中的原子数。

所以这种比蛮力的方法非常不切实际,只适用于极少节点的图。

而从手上的稿纸来看,刘嘉欣在研究这个问题的时候,并没有将图同构问题全部带入进pnp类问题中。

她选择了通过准多项式与映射函数来对同构模块,对图像进行切割的同时,将这些‘对比点’看作是一块块的‘图像’。

然后模拟四色定理的方式,从第一张图的一些小节点开始,给它们每一个点“画”

上不同的颜色。

然后再假设第二张图里有其-一对应的点,开始在其中寻找同构,并在找到后将这些对应节点标上相同的颜色。

该算法循环往复直到最终验证完所有可能的猜测。

这是一条比以往图同构难题更加高效率的算法,而其中的关键,就在于这些稿纸中的一项数学工具。

“准多项式图形映射法。”

这项工具是通过连接多项式和映射工具来完成图同构高效算法的。

尽管它并没有解决图同构难题,甚至都没有将这个问题彻底的归纳到p类问题范畴还是np类问题中。

但不可否认的是,在图同构难题上,这是一次重大的突破。

看完手中稿纸,徐川长舒了口气,脸上带着笑意看向刘嘉欣,开口道:“没想到你又给我一个惊喜,图同构难题数学界钻研了几十年了,从未有人做到过这种程度。”

刘嘉欣轻轻的摇了摇头,道:“但距离解决这个问题还有很遥远的路要走。”

徐川笑了笑,道:“路都是一点一点的走的,能够找到一条更优秀更简便的道路,说明你已经走在了正确的路上。”

微微顿了顿,他扬了扬手中的稿纸,笑问道:“这个应该不是原稿吧,我能留下吗?”

“里面还有不少的东西值得深入研究,等过年的时候我可以好好的看看。”

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