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第35章 谁说模拟进化不是进化(第1页)

阿美利肯从20年3月开始,各大高校纷纷开始远程上课,华国则是在5月陆续开始可以外出活动。

国外居家不严格,导致病毒高峰期此起彼伏,完全看不到停下来的那天。

陈元光则选择和莱维特合作,由莱维特那边给他共享一些最前沿的科研动态,他尝试找到具体的解法。

“元光,病毒变异太快,即便是mRNA也无法让它消失,除非全球范围内一起使用疫苗加执行和华国一样的居家政策,但这太难了。

我原本对短期内解决它不抱希望,但是后来我又想到了,定向进化。

你说我们是否可以通过疫苗来诱导它定向进化,把它的毒性慢慢降下去,降低到比流感还更低的水平?”

莱维特和陈元光熟悉之后,喜欢叫他的中文名。

他通过陈元光关于蛋白质诱导进化的论文,进而想到可以采取诱导进化的方式,来主动选择covid的进化方向。

陈元光在电话那头回复道:“教授,我之前想的是研究广谱疫苗来对抗它的持续变异。

现在来看,诱导定向进化结合广谱疫苗,应该能在四到五次接种把病毒给解决掉。”

有了思路之后就是开干。

“元光,这想法太棒了,我们应该去寻找现有毒株中最常见的突变点位。

然后去设计抗原,覆盖突变频率最高的点位,这样能尽可能减少当前以及未来变异病毒的免疫逃逸能力。

元光你的思路是对的。”

“元光,斩断S蛋白和ACE受体间的结合能力,这样能够降低病毒的传染性。考虑到病毒谱系已经陆续出现共性突变,像哈佛那边观测到的D614G,华国那边观测到的del69-70等等,我们现在需要去寻找他们之间的共性突变。”

“现在的数据不够多,我们需要更多的数据来做验证。”

“元光,现在的突变数据不够,就采用计算机模拟的方式去计算突变情况,这样的思路是没问题的。

但有一个问题,你如何确保你计算出来的高频共性突变和真实世界的突变是一样的。

();()  这太难了,一旦设计的算法不对,抗原设计就起不到预期的广谱效果。”

“元光,你真是不折不扣的天才,根据纽约、东京、约翰内斯堡等城市测到的最新变异毒株,和我们设计的算法模拟出来的共性突变完全一致。这条路我们已经走通了!”

“元光,我们完全可以准备投稿了,要是后续广谱疫苗的设计使用了我们的思路,考虑到它的价值,我们的成果足够拿明年的诺奖了!”

“元光,我很后悔,当年没有争取你来念我的博士。”

莱维特的态度从一开始的合作,到后来彻底服气,他甚至有种自己在抱大腿的感觉。

至于巴文迪,在知道陈元光的工作后,直接说:“元光,这篇结果完成后,我觉得你可以拿到博士学位了,MIT和我本人也没有什么更多的能教你的了。

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