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第 43 章 荔枝糖43（第2页）
唐念原本还没觉得有什么，等人走光心里也不太踏实了，她上周请了假，这次工作量确实不如其他人多。
陈知礼还在处理工作，冷硬的轮廓在阳光下柔和了几l分，手指有规律敲着键盘，隔了会像是才记起旁边有个人，开口喊她：“这部分准备怎么做？”
唐念弯下腰，看清他电脑上的居然是她刚刚汇报的PPT，还特意用红线标出来几l行。
唐念解释：“我准备加入优化器，让训练过程可以更快收敛。”
“可以，具体用什么方法？”
“还不知道，先用自适应学习率的优化器试试，Adam、Adagrad、RMSprop都试一遍，看看哪个好用。”
陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是吧。”
唐念：“……”
深度学习是由大量神经网络层组成，没有确切的理论指导，只要数据量够大不断trialanderror，总能预测出下一条，所以经常被戏称是炼丹。
唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”
“什么？”
“没、没什么。”
唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是挖矿，解决问题就是好办法。”
“但你在做事之前要明白这件事的motivation，就像学开车，总得懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是盲目地乱尝试，明明不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”
唐念不以为意，DeepLearning是经验科学，是工具，本来就是黑盒操作的。
这和开车不一样，非要比喻应该说是“烤火”
，原始人就懂得烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是真正懂得火的原理要很多年以后。
理论学科的研究本来就是滞后经验学科。
她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学家却要一百年才能证明出一个理论，所以不是Deeplearning没有理论依据，而是
你们数学进步速度太慢了。”
陈知礼把电脑合上（），往后一仰：你说的很对?（）?[（），Deeplearning缺少一位香农来把工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是优化模型，改进算法。”
Deeplearning界的香农他可真敢说。
唐念心塞地说：“我要是那么厉害早获得图灵奖了，还读什么研。”
“上次Bulbasaur的快速弯道，你不是解决的很好。不用谦虚，我相信你行，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是你的，”
陈知礼起身去关回忆室的电源：“行了，回去慢慢想。”
唐念：“……”
你这样搞得我压力很大。
唐念抱着笔电，在会议室门口磨蹭了会，等陈知礼从会议室出来，见她还没走，就问：“还有事？”
唐念扣了扣笔电的贴纸，思考了一下措辞：“那个你这周末晚上有空吗？”
陈知礼关门，偏头：“怎么？”
“哦，我听蓁蓁说南锣鼓巷有家肥猫烤鱼还挺好吃的，我没去过，”
唐念悄悄瞄他一眼，见他没什么排斥的反应，才继续说：“你有空的话，我请你吃。”
窗户开了一条缝，走廊里，细小的灰尘在光线中更加清晰。
陈知礼眯了眯眼，盯她看了好几l秒，而后抿唇：“你终于想起还欠我一顿饭了？”
唐念眼睫一颤，经他一提醒回忆起比赛结束时说过要请他吃饭，后来一忙就给忘了，他这么想也没毛病。
唐念轻点了一下头：“所以你有空吗？”
陈知礼停顿一会，慢吞吞说：“我先看看吧。”
唐念：“行，有空你提前和我说一声，我去云水湾接你？”
话音刚落，陈知礼手机铃声响了，他匆匆结束对?话：“我接个电话。”
，就走去稍微安静点的楼道接听。
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