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景长嘉了然的点了点头:“你们想与我一起优化它的算法?”
“不。”
阿帝兹一脸严肃地摇了摇头。
见景长嘉目露疑惑,他蓦地笑了起来:“我们想与您一起优化所有算法。我们有三个组呢。”
景长嘉闻言笑了起来:“模型算法很多时候确实有相通性。我想先看些研究资料,再来决定从哪里下手。”
“好,请跟我来。”
阿帝兹说。
自从得到了景长嘉的回信,萨洛斯实验室就将他可能需要的资料都准备好了。这其中包括他们本身正在使用的算法模型,以及不同区域神经功能资料。
数学部分还好说,涉及到生物神经反馈方向,则是一个全新的议题。
在展开工作之前,景长嘉先得……学习。
封照野与他一同整理阅读了目前萨洛斯实验室运用的算法资料,在景长嘉疯狂摄取生物学知识的时候,他就在一边……写论文。
他导师知道他要跟着数学系的景教授来生命泉后,就与他说可以将论文定题了。不管是生命泉的区域性经济,亦或是生命泉的研究所涉及到的对医疗与医药市场的影响,都是值得研究的命题。
当然,这些东西很多人写过。导师希望他写得更深刻也更有新意。封照野在翻阅了一系列的相关论文后,才选定了题目。
一时间两个人在生命泉提供的宿舍里,都安安静静的奋笔直书。
而最前沿领域的研究,永远是最令人惊喜的。
景长嘉在萨洛斯的脑神经组里现,他们去年有过一篇空间嵌入式复神经网络的研究。这项研究是在完全人工的神经网络之中,去嵌入生物物理的空间的限制,从而用来观察生物神经的反馈。
这简直是天才一样的研究!
它的研究结论,几乎无需更改,就能用在深度神经网络上。通过萨洛斯脑神经组对大脑神经的研究建模,景长嘉几乎完全可以用模型去模拟在重大问题上深度神经网络的突触选择!
找到方向后,景长嘉将脑神经组的相关研究论文要了过来。
这里面有许许多多的论文并未对外表,只在生命泉内部杂志里做了刊登。见他有针对性的要了这么多论文,阿帝兹在吃饭时笑着问他:“小景教授是有方向了吗?”
“差不多了。”
景长嘉点头应道,“如果我的猜想没问题,你们的神经网络算法确实还能有很大的进步空间。”
“需要实验室配合的时候请放心的来找我们。”
阿帝兹说,“希望你的研究顺利。”
“我有些奇妙的预感,它应该会很顺利。”
景长嘉说完,突然想到了一点问题,“对了,你们使用aI做大数据计算,成本如何?”
一提到这个,阿帝兹就苦笑着摇了摇头:“也幸好只是内部使用,否则恐怕会成为生命泉一个很大的负担。”
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